怎样快速判断：一本书值不值得读？
0.
好书耐读，但如何迅速判断一本书是好是坏、是否值得花时间一读再读？我常用的，有两个办法。
1.
找客观数据。
豆瓣评分是个不错来源，但光看这一个源，不够。为什么呢？
有很多书，豆瓣评分人数不多，少的只有几十几百，上千算不错。统计样本过小，统计结果容易表现为各种极端情况。也就是说，评分会容易偏高或偏低，削弱参考价值。再者，豆瓣有书托，有的评论评分不可全信，这是全网难题，且不多说。
解决办法是：找多处来源，交叉核查。举例：
这是个科普读本，结合认知心理学讲学习和教育，中译本 2010 年出版，如今评价总人数仅 3600+。作为对比，2016 年的《刻意练习》中译本，豆瓣评分人数已有 1.8 万+。
虽然三千多个评分，均分 9.2，已经是个不错的数据，但毕竟人数偏少，为确保的确是高质好书，我们还需核查多处数据。
比如，《为什么》一书有英文原版，不妨看看英文版评价如何。办法是，去英文书评网站 Goodreads 搜。
可看到，3500+ 评分，均分 4.01。高分，好书。如果觉得还不够稳妥，可再走一步：查查作者背景。
还是《为什么》一书，豆瓣简介中有说：《为什么学生不喜欢上学》一书，是美国弗吉尼亚大学心理学教授威林厄姆的重要著作。可知作者是学术圈子的。这种情况，最好解决。因为，既然是学术圈里的人，那就看看学术成果、学术地位。
衡量标准是：H 指数（h-index）。H 指数是个量化指标，常用来评估研究人员的学术产出的数量与水平。可简单理解为：越高越牛。
具体多高算牛呢？按所处学科不同，有些变化，大致可参照的标准是：30、40 已是学霸，50、60 是大牛，能过百的，超级猛人，能以一己之力带动人类文明那种。比如 Herbert Simon 是 179，Daniel Kahneman 是 144。
从 Google Scholar，可查得《为什么》一书作者 Daniel Willingham，H 指数为 50，妥妥的大牛。
作者学术背景，再加豆瓣、Goodreads 两个评分，《为什么》一书，好书，妥了。
多处数据源交叉核查，基本可确认一本书是否值得你投入时间。
当然，还有个比这更简单的办法——
2.
找信任的人。
信息由人而生，于是可知，如果我选择信任一个人的品味、专业素养、学术操守，那我就信任他的作品。
比如，我信任余光中，那在豆瓣看到他的作品《翻译乃大道》，400+ 人评分，均分 9.4，人数过少，参考价值原本要打个大折扣，但凭着「余光中」三个字，我知道不用再核查，也不用看去看评论，这本书一定值得我读。
一读，果然。
比如，初读《翻译研究》一书，相见恨晚，对作者思果先生治学的态度、水平都很是佩服。于是当我发现思果先生还有一本《翻译新究》，自然也是能够二话不说，立马开读。
并且，对信任的人，还可以信任他们的「隐藏书单」——他们自己写的书背后的书。
比如，我读 Scott Page 的 The Model Thinker，觉得这书不错，这人可信，然后发现他推崇马奇、推崇芒格；于是读芒格，又发现芒格推崇罗伯特·西奥迪尼，大师，你再读马奇——天才级大师。
你看，只消稍微顺藤摸瓜，宝藏不少呢。