把 book-bar 后端数据从本地纯文本转到了...Google Sheets。

拿 G-Sheets 做后端，感觉实在是有些不严肃哈哈哈，不过总算方便溪总一键推送阅读进度了。顺路改了一遍原来的面条代码，眼见我 list comprehension 越写越长，可见 Codewars 一堆题真没白刷🤪

没想到日语的「月活水母进土日」，还有大半能在法语用上：

lundi -> le jour de la lune
mardi -> mars
mercredi -> mercury
jeudi -> jupiter
vendredi -> venus

😂😂😂

背到柳宗元「惊风乱飐芙蓉水，密雨斜侵薜荔墙」，才知道凉粉原来就是薜荔果做的，神奇。

另外，飐（zhǎn）字词典释为「风吹使颤动」，英文可作 quiver in the wind……还是英文好认。好比《管锥编》，以前不知道「以管窥天，以锥指地」的典故，还真不懂书名啥意思，但 Ronald Egan 的给做的《管锥编》选译集，书名就了然多了：Limited Views: Essays on Ideas and Letters

感觉之后读文言，看不懂的，直接找 ChatGPT 作英文注解好了，因为效果确实不错……举例：一春寒甚，西直门外，柳尚无萌蘖。花朝之夕，月甚明，寒风割目，与舍弟闲步东直道上，兴不可遏，遂由北安门至药王庙，观御河水。

GPT4-Turbo 能解释到 the willow trees had not yet started to sprout 和 the cold wind was sharp and hurt the eyes 这种精度，「萌蘖」「寒风割目」全然不在话下……

还要啥自行车，文言、英语一趟学得了🤪

重构 book bar 代码，一顿删除改写合并，精简到 50 行，少了一半多，足见之前只顾着先上线，代码写得有多废==

眼馋 Vercel 部署 GitHub Push 速度超快，把几个 Flask 小项目从 Railway 转了过来。

代码基本不用动，就几个小地方要留神改，比如额外设置 template_folder，还有写 readfile 一类函数，要看好 tree 结构加 os.path.join，免得读不着文件。

但装好一跑，啧啧，deploy 速度噌噌噌，全球 CND 还自动适配 region，比 Railway 爽快多了。

忍不住要喊上一嗓子：Vercel，启动！

就是，用 Vercel 竟然是跑 Python，总有种偷偷摸摸地感觉 [狗头]

用 Keyboard Maestro 做 Launcher，edge cases 更好处理，典型的是 Finder：

因为通常不会有 Hide Finder 操作，所以需要每次按键，都能把 Finder 主窗口唤起。这点 Alfred 就无法设置，但 KM 有 leave it at front，很好满足了这个情况。

KM 这些年还真是越发 as powerful as it is robust，受益于软件架构，哪怕后续一个又一个功能往软件里头加，也不会显得越来越臃肿。

如开发者所说，刻意把 KM 设置成为堆乐高的逻辑，一个叠一个。用不着的乐高块，都藏在 UI 后面，不用时，从不碍事；要用时，能发现到处都是黑魔法。

厉害呀。

给溪总公众号文章改 CSS，用她的 iMac 加 Magic Keyboard 钢板，没了 Sublime Text、没了传家宝 Filco，只得在 txt 编辑器打开文件然后敲钢板，改了一通，实在太不方便，默默打开终端 vim style.css，头回觉得 vim 这么香……

Taleb 在 Antifragile 序言里说：

Wind extinguishes a candle and energizes fire.

Likewise with randomness, uncertainty, chaos: you want to use them, not hide from them. You want to be the fire and wish for the wind. This summarizes this author’s nonmeek attitude to randomness and uncertainty.

强悍，嚣张。

这个生造的 nonmeek，蔑视感十足，大有 Do not go gentle into that good night 的气势。

无怪乎溪总读完一章，直呼自己塔师门下走狗，还兀自汪了几声。

从 Thales 一路读到 Oppenheimer，往回一算，科学史两千五百年，从蛮荒到原子，what a journey。人类群星闪耀时，莫过于此了，了不起啊。

macOS 默认搜索设置调整了一下：

• 默认引擎换为 Perplexity，GPT-4 Powered
• 次级从 Kagi 换回 Google，因为以往形式的普通搜索，现在用得少了

如 K.K 所说：Everyone’s time is finite and shrinking. ...Hire and outsource when you can. 用 Perplextiy，就是把「搜索→找到目标内容」初步信息筛选，这个原来这个人工完成的事，外包出去，交给 GPT-4。

机器呈现初筛信息，人决定采信哪些信息。所谓 bots reveal, men resolve。当然，最好还是有 GPT-4 加持，最大限度降低胡说八道。

然后昨天偶尔发现 Perplextiy，不仅能搜文字，还能帮忙搜图，因为更新公众号文章找图，发现有张之前见过的 Unsplash 图找不着了，然后：

而且，如果第一回没找着，还能追问，增加描述。

自 1998 年 Google 诞生以来，「搜索」这件事慢慢进入千家万户，似乎就没再有过什么大的变动。

直到如今，终于，又起变化了呀。

语法书：

A French preposition keeps its meaning, no matter what surrounds it, unlike English prepositions that can adopt a different meaning with different verbs.

感天动地，老泪纵横，总算不用再遭一回介词罪 🤣

Anki 加卡，写 python 做自动化处理，要区分一下是英语还是法语然后好调 API 生成语音。

本来想着，写行正则了事，结果想起 hey dude it's python we are talking about，然后……pip 装个包……

life is short /狗头