从 Thales 一路读到 Oppenheimer，往回一算，科学史两千五百年，从蛮荒到原子，what a journey。人类群星闪耀时，莫过于此了，了不起啊。
大昭 Graham
macOS 默认搜索设置调整了一下：
如 K.K 所说：Everyone’s time is finite and shrinking. ...Hire and outsource when you can. 用 Perplextiy，就是把「搜索→找到目标内容」初步信息筛选，这个原来这个人工完成的事，外包出去，交给 GPT-4。
机器呈现初筛信息，人决定采信哪些信息。所谓 bots reveal, men resolve。当然，最好还是有 GPT-4 加持，最大限度降低胡说八道。
然后昨天偶尔发现 Perplextiy，不仅能搜文字，还能帮忙搜图，因为更新公众号文章找图，发现有张之前见过的 Unsplash 图找不着了，然后：
而且，如果第一回没找着，还能追问，增加描述。
自 1998 年 Google 诞生以来，「搜索」这件事慢慢进入千家万户，似乎就没再有过什么大的变动。
直到如今，终于，又起变化了呀。
语法书：
A French preposition keeps its meaning, no matter what surrounds it, unlike English prepositions that can adopt a different meaning with different verbs.
感天动地，老泪纵横，总算不用再遭一回介词罪 🤣
Anki 加卡，写 python 做自动化处理，要区分一下是英语还是法语然后好调 API 生成语音。
本来想着，写行正则了事，结果想起 hey dude it's python we are talking about，然后……pip 装个包……
life is short /狗头
Switched to Threema to chat with...Cyan. Hope it works this time so that we can stick with it. Damn it's astonishing how difficult it is to find security and privacy in here. What an era we live in.
Every time you learn something new, you change the brain. (Make it Stick)
10 个单词解释什么是科学：
Science is humanity’s ongoing attempt to understand how the Universe works. (DK: Scientists Who Changed History)
简洁的文字加透彻的见识，太有力量了。
张岱说「西湖七月半，一无可看，止可看看七月半之人」，是的，因为确实一无可看，而且全是人。
这条 Twitter ，@Erwin_AI 讲了一个用 GPT 写代码的视角：
用 GPT 出代码是个坏选择。
理由：依赖 GPT，大脑容易自己懒于思考，遇到复杂问题，会无法想出办法，而是只能转而依赖反复修改 prompt，指望 GPT 能解决问题，自己会变蠢。而且，自己很难去修改 GPT 生成的复杂问题代码，因为根本不是自己想出来的思路，跟不上。
不过 Erwin 并不是反 AI，他对 GitHub Copilot 态度是：Copilot 就还好，因为是顺着自己的思路来干点杂活（suggests the next logical block），补全下一步的代码，这个没问题。跟直接拿 ChatGPT 生成整套代码，是完全不同的。
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溪总阅：有理，跟 ChatGPT 时代的英语老师一样，自己对内容也要能把关。
